Ο ρόλος των ομάδων data scientists στις επιχειρήσεις εξακολουθεί να εξελίσσεται. Συχνά βλέπουμε τις ομάδες data scientists να χρησιμοποιούνται για την πραγματοποίηση μιας μοναδικής ανάλυσης, με στόχο την ανακάλυψη πολύτιμων πληροφοριών για την επιχείρηση. Εβδομάδες ή μήνες ανάπτυξης μοντέλου έχουν ως αποτέλεσμα μια παρουσίαση PowerPoint ή ένα υπολογιστικό φύλλο με μικρή ημερομηνία λήξης. Παρόλο που αυτά τα έργα μπορούν να προσφέρουν αξία, οι επιχειρήσεις που θα ανακαλύψουν πραγματικά τον εαυτό τους χρησιμοποιώντας το AI θα το κάνουν με μια περισσότερο «προϊοντική» προσέγγιση προσέγγισης. Η επόμενη γενιά επιτυχημένων data scientists πρέπει να έχει τη νοοτροπία της παροχής λύσεων AI, ώστε οι επιχειρηματικοί χρήστες να μπορούν να προβάλλουν, να ερμηνεύουν, να ρυθμίζουν και να επαναλαμβάνονται γρήγορα και ξανά. Αυτή η αλλαγή νοοτροπίας δεν είναι εύκολη όμως.
Σε αυτό το webinar θα συζητηθούν βασικοί παράγοντες διαφοροποίησης στην προσέγγιση των έργων με στόχο την επίτευξη βιώσιμων λύσεων AI. Θα αναλυθεί η ανάγκη προτεραιοτήτων στην επιχειρησιακή εμπειρία, συγγραφής ευέλικτου κώδικα, διεξαγωγής αυστηρότερων έλεγχων ποιότητας, σχεδίασης και ανάπτυξης φιλικού προς το χρήστη περιβάλλον και πολλά άλλα. Ο στόχος είναι οι επιχειρήσεις να παρέχουν ένα σταθερό σύνολο βέλτιστων πρακτικών που θα βοηθήσουν την εξασφάλιση της επιτυχίας με τα παραδοτέα υποστήριξης αποφάσεων.
