Ο Τομέας Τεχνολογιών Γνώσης, Δεδομένων και Ιστού του Τμήματος Πληροφορικής του Α.Π.Θ. θα προσφέρει από το ακαδημαϊκό έτος 2018-2019 ένα στοχευμένο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
στην αγγλική γλώσσα, με έμφαση σε αντικείμενα αιχμής που αφορούν στην “Επιστήμη Δεδομένων και Παγκόσμιου Ιστού”.
Από τα δεδομένα στη γνώση οι δρόμοι είναι ανοικτοί
- Ζούμε στην εποχή των δεδομένων και των σύγχρονων τεχνολογιών του Παγκόσμιου Ιστού! Η φράση “Big Data is the new oil” αποτυπώνει την επιρροή που έχουν τα δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη σημερινή οικονομία, σε μια εποχή που άνθρωποι και μηχανές αλληλεπιδρούν μέσω σύγχρονων τεχνολογιών του Παγκόσμιου Ιστού.
- Η ένταξη της τεχνολογίας σε κάθε τομέα έχει επιφέρει μια έκρηξη παραγωγής δεδομένων παντού και οι τεχνολογίες κοινωνικού Ιστού έφεραν νέες εμπειρίες συνεχούς αλληλεπίδρασης και διάδρασης μεταξύ μηχανών κι ανθρώπων.
- Δεδομένα παράγονται παντού και συνεχώς ! οι πόλεις με τους αισθητήρες τους, τα κοινωνικά δίκτυα, τα οχήματα στο δρόμο, οι αερομεταφορές κι όλα τα ταξιδιωτικά μέσα, οι φορείς υγείας, είναι μόνο μερικά ενδεικτικά παραδείγματα.
- Ο κανονισμός GDPR (General Data Protection Regulation) αποδεικνύει το πόσο πολύτιμα είναι τα δεδομένα κι η προστασία τους καθώς και η τήρηση δεοντολογίας και ηθικής διαχείρισης τους.
- Οι προκλήσεις είναι πολλαπλές σε επιστημονικό, κοινωνικό, και πρακτικό επίπεδο μια που παράγονται περισσότερα δεδομένα από όσα μπορούν να αξιοποιηθούν!
- Απαιτείται διεθνώς ενίσχυση της τεχνογνωσίας των νέων επιστημόνων ώστε να διαμορφωθεί μια κρίσιμη μάζα ειδικών επιστημόνων της νέας γενιάς που να κατανοεί τα δεδομένα αλλά και να γνωρίζει τις τεχνολογίες που θα επιτρέπουν ανάλυση των δεδομένων και παραγωγή πολύτιμης γνώσης!
Πρόγραμμα σπουδών
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα παρακάτω μαθήματα στα πρώτα 2 εξάμηνα:
- Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
- Εξόρυξη δεδομένων από Δεδομένα Ιστού (Web data mining)
- Τεχνολογίες Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων (Big data analysis technologies)
- Σημασιολογικός Ιστός (Semantic Web)
- Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων (Distributed Data Processing)
- Εξόρυξη Γνώσης από Μεγάλα Σύνολα Δεδομένων (Big data knowledge mining)
- Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα Κειμένου και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Text knowledge mining and Natural Language Processing)
- Αποκεντρωμένες Τεχνολογίες (Decentralized technologies – Blockchains)
- Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων (Social networks analytics)
- Προχωρημένα Θέματα Μηχανικής Μάθησης (Advanced Machine Learning)
- Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων (Advanced Databases)
Εκδήλωση ενδιαφέροντος
Εν αναμονή της έγκρισης από το ΥΠΕΠΘ ανοίγουμε εκδήλωση ενδιαφέροντος στη σελίδα :
http://msc.csd.auth.gr/dws/
Όλοι όσοι εκδηλώσουν ενδιαφέρον, θα ενημερωθούν άμεσα για την έναρξη της διαδικασίας υποβολής αιτήσεων και των απαιτούμενων βημάτων.
Προοπτικές απασχόλησης κι έρευνας μετά το DWS
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του DWS οι απόφοιτοι θα έχουν τη δυνατότητα απασχόλησης σε φορείς του εσωτερικού αλλά και του εξωτερικού σε τυπικές αλλά και νέες αναδυόμενες ειδικότητες όπως:
- Μηχανικός δεδομένων (data engineer) για κάθε επιχείρηση που απαιτεί ανάλυση κι ερμηνεία των δεδομένων της
- Αναλυτής δεδομένων (data analyst) για ένα μεγάλο εύρος θεματικών περιοχών (αυτοκινητοβιομηχανία, υγεία, μεταφορές, κλπ)
- Ειδικός Κοινωνικών Δικτύων (Social networks expert) για εντοπισμό αναδυόμενων τάσεων του πλήθους όπως εκφράζεται ψηφιακά στα κοινωνικά μέσα
- GDPR-υπεύθυνος (GDPR expert) σε κάθε φορέα (δημόσιο, ιδιωτικό) που διατηρεί δεδομένα και υποχρεούται να τα συντηρεί
- Τεχνικός διευθυντής (technical manager) για θέματα δεδομένων και Ιστού σε κάθε τομέα και με εξειδίκευση που να στηρίζει και ιδιαίτερα αναδυόμενες τεχνολογίες (πχ blockchains)
- Διαχειριστής τεχνολογιών δεδομένων και Ιστού (data and Web technologies curator) σε κάθε φορέα ή επιχείρηση που συντηρεί και διαχειρίζεται δεδομένα
- Προγραμματιστές δεδομένων και Ιστού σε επιχειρήσεις πληροφορικής ή σε επιχειρήσεις που διαθέτουν μονάδες Πληροφορικής
- Ερευνητής σε Ευρωπαϊκά και διεθνή προγράμματα έρευνας και ανάπτυξης ή/και στα πλαίσια εκπόνησης διδακτορικής διατριβής
