Becoming a data scientist in 2018
Την Τετάρτη 23 Μαΐου, στις 6.30 το απόγευμα, βρισκόμαστε για 7η φορά και συζητάμε για το επάγγελμα του Data Scientist. Μια από τις πιο περιζήτητες ειδικότητες σήμερα που προσφέρει αμέτρητες ευκαιρίες απασχόλησης. Τι κάνει όμως ένας data scientist, πως είναι η καθημερινότητα του ή πως ξεκινάει κάποιος για να γίνει data scientist? Αυτές τις απαντήσεις, αλλά και συμβουλές για όποιον ξεκινάει τώρα, θα μοιραστούν μαζί μας ομιλητές με εμπειρία σε αυτό τον τομέα.
Ομιλητές
- Δρ. Ανέστης Φαχαντίδης – From Science to Data: Following a principled path to Data Science.
O Δρ. Ανέστης Φαχαντίδης είναι Lead Data Scientist της ομάδας Eυφυών Συστημάτων του τμήματος Πληροφορικής (https://intelligence.csd.auth.gr/) και διδάσκων του μαθήματος Επιχειρηματικής Ευφυίας. Κάτοχος πτυχίου Mαθηματικών με μεταπτυχιακό τίτλο στα Πληροφοριακά Συστήματά και με διδακτορική διατριβή που επικεντρώθηκε στην Eνισχυτική Mάθηση (Reinforcement Learning). Το ερευνητικό του έργο έχει δημοσιευτεί σε σημαντικά συνέδρια και περιοδικά με κριτές στον χώρο της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Έχει συνεργαστεί ερευνητικά με το Centre for Robotics and Neural Systems (CRNS), Plymouth University, UK και με το Ιntelligent Robot Learning laboratory, Washington State University, USA. Την τελευταία δεκαετία έχει εργαστεί σε σειρά ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων Μηχανικής Μάθησης, ενώ έχει σχεδιάσει και υλοποιήσει συστήματα παραγωγής για πρόβλεψη ζήτησης, ομαδοποίηση πελατών, βελτιστοποίηση προωθητικών ενεργειών, εντοπισμό απάτης κ.α. για μεγάλες ελληνικές επιχειρήσεις.
Θα μας μιλήσει σχετικά με τη διαδρομή, τους στόχους, τα εργαλεία και το γνωστικό υπόβαθρο που χρειάζεται οποίος θέλει να γίνει Data Scientist σήμερα. Από την επεξεργασία των δεδομένων μέχρι την μάθηση μοντέλων και την οπτικοποίηση δεδομένων θα δούμε περιπτώσεις χρήσης από πραγματικά Data Science project. Η εκμάθηση εργαλείων και μεθόδων απαιτεί προσωπικό κίνητρο και στόχο. Με αυτό το σκοπό η ομιλία θα δομηθεί γύρω από μια θεωρία τεχνολογικής καινοτομίας που έχει αναπτύξει ο ομιλών για να δώσει κατεύθυνση και κίνητρο στους νέους επαγγελματίες του χώρου καθώς και γύρω από μια διαδεδομένη αλλά ιδιαίτερα χρήσιμη θεωρία προσωπικής ανάπτυξης. - Τάσος Βεντούρης – Life of a data scientist in an SME
Τον γνωρίσαμε στο προηγούμενο meetup με την καταπληκτική του παρουσίαση, που κατάφερε να μας μυήσει με απλό τρόπο στην μηχανική μάθηση και στο AzureML. Το πάθος του για την ανάλυση δεδομένων, τα ανοιχτά δεδομένα και την ανάπτυξη εφαρμογών είναι εμφανές μέσα από την προσπάθεια που έχει καταβάλει για την μετάδοση των γνώσεών του (με εκπαιδευτικά προγράμματα στην ανάλυση δεδομένων, μεταφράσεις εγχειριδίων στα ελληνικά και τις απαντήσεις του στο Stack Exchange). Επίσης είναι ιδρυτής της StackPrime (https://www.stackprime.com/) με αντικείμενο την ανάπτυξη εφαρμογών διαδικτύου και την ανάλυση δεδομένων.
Στην παρουσίασή του θα μας δείξει πως ο ίδιος προσέγγισε μία μικρομεσαία εταιρεία για να εργαστεί remotely, αλλά και ποια είναι η καθημερινότητά του από τότε ως Data Scientist. - Άγγελος Βούρης – Find your Data way
Ο Βούρης Άγγελος είναι Data Analyst και συνιδρυτής της Stackprime (https://www.stackprime.com). Κάτοχος πτυχίου Μαθηματικών με μεταπτυχιακό τίτλο στη Στατιστική και Μοντελοποίηση, με κύριο ενδιαφέρον στην Ανάλυση Ιατρικών Δεδομένων.
Θα μας παρουσιάσει τις ενέργειες και την προετοιμασία που έκανε ώστε να λάβει μέρος σε συνέντευξή μιας πολυεθνικής φαρμακευτικής εταιρείας στο εξωτερικό καθώς και θα μοιραστεί την εμπειρία αυτή. Επίσης θα μας παρουσιάσει ιστορίες γνωστών Data Scientists (από το “The data science handbook“) και για τα βήματα που ακολούθησαν για να φτάσουν στη σημερινή τους θέση. Το data science handbook υπάρχει διαθέσιμο και στα Ελληνικά, μέλος της ομάδας που επιμελήθηκε την μετάφραση ήταν και ο Άγγελος Βούρης. - Κατερίνα Χατζοπούλου – Working as a data scientist for an NPO
Data Scientist στο Open Knowledge Greece. Το πάθος της για τους αριθμούς και τις γλώσσες προγραμματισμού την οδήγησαν να ασχοληθεί με τον συνδυασμό των δύο για την ανάλυση δεδομένων. Τα τελευταία δύο χρόνια ασχολείται με την χρήση και την ανάλυση ανοιχτών δεδομένων. Στα πλαίσια της δουλειάς της και του ενδιαφέροντός της για τα δεδομένα, έχει συνεισφέρει στην δημιουργία πακέτων στην R, τα οποία επιτρέπουν την αυτοματοποίηση της επεξεργασίας και ανάλυσης των δεδομένων.
Η παρουσίαση της Κατερίνας θα απαντήσει τις πιο συχνές ερωτήσεις για το πως είναι να εργάζεσαι σε μια μη κερδοσκοπική επιχείρηση, και τι οφέλη θα μπορούσε να έχει στην εξέλιξη ενός data scientist.
Πρόγραμμα
Το πρόγραμμα της συνάντησης μας αλλάζει λίγο:
- 18.30 Μαζευόμαστε στο φουαγιέ του OK!Thess, για να γνωριστούμε και να τσιμπήσουμε snacks
- 19.00 Ξεκινάνε οι παρουσιάσεις
- 20:30 Ολοκλήρωση των παρουσιάσεων και όπως πάντα θα έχουμε χρόνο να γνωριστούμε καλύτερα, να πιούμε μπύρες παρέα και να συζητήσουμε θέματα που απασχολούν την κοινότητα και προτάσεις για επόμενα meetup
Ο χώρος
O χώρος του meetup είναι στο φουαγιέ του ισογείου του OK!Thess, γωνία Κυδωνιών & Μαρίας Κάλλας, στην περιοχή του Μεγάρου Μουσικής. Όπως πάντα η συμμετοχή είναι δωρεάν, με την δήλωση συμμετοχής στο meetup.com. Θα ξεκινήσουμε με τις παρουσιάσεις στις 19:00. Μετά από τις παρουσιάσεις θα υπάρχει διαθέσιμος χρόνος για ανοιχτή κουβέντα με τους ομιλητές.
